Inferentiële statistiek

Peter Kop, Marianne van Dijke-Droogers

€ 13,50

incl. 9% BTW

Bij veel psychologisch, biologisch, economisch en geneeskundig empirisch onderzoek wordt inferentiële statistiek gebruikt. Het gaat dan over het doen van uitspraken over een populatie op basis van steekproeven, waarbij rekening gehouden wordt met steekproefvariatie. De klassieke (frequentistische) aanpak gebruikt toetsen van hypothesen met formules en formele kansrekening. In dit boekje kiezen we voor een focus op begrip door te starten met informeel redeneren en simulaties met ICT voor visualiseren. Na de aanpak met formules, gaan we in op problemen met deze klassieke aanpak en bespreken de Bayesiaanse aanpak als alternatief. In het nawoord wordt kort ingegaan op een derde aanpak, die met E-waarden.

Op voorraad Aantal

Peter Kop was docent in het voortgezet onderwijs en vakdidacticus bij de universitaire lerarenopleiding in Leiden. Marianne van Dijke-Droogers werkt als onderzoeker bij het Freudenthal Instituut van de Universiteit Utrecht en is daarnaast werkzaam als wiskundedocent aan de CSG Prins Maurits in Middelharnis. Beide auteurs waren lid van de vakvernieuwingscommissie waarin zij hun ideeën formuleerden voor een statistiekleerlijn voor vwo wiskunde natuur.

Voorwoord
Introductie – Onderzoek doen
Wat is statistisch onderzoek?
Centrale vragen in statistisch onderzoek
Vooruitblik
Deel 1 Frequentistische aanpak
H1 Steekproefvariatie en steekproevenverdeling
Wat is steekproefvariatie?
Steekproefvariatie met black box
Variatieband: het 95%-gebied van steekproevenverdeling
Om te onthouden
H2 Betrouwbaarheidsinterval voor populatiegemiddelde en -proportie
Wat is een betrouwbaarheidsinterval?
Betrouwbaarheidsintervallen voor populatiegemiddelde met bootstrapping
Betrouwbaarheidsintervallen voor populatieproportie met bootstrapping
Om te onthouden
H3 Groepen vergelijken en statistische significantie
Steekproevenverdeling van het verschil tussen twee groepen
Significant verschil tussen twee groepen via betrouwbaarheidsinterval met bootstrapping en formules
Significant verschil tussen twee groepen via toetsen van hypothesen
Om te onthouden
Kanttekeningen bij deze aanpak
Deel 2 Bayesiaanse statistiek
H1 Introductie van Bayesiaanse aanpak
Priorkansen, posteriorkansen en Bayes-tabel
Om te onthouden
Een 95%-geloofwaardigheidsinterval
H2 Continue kansverdelingen
Betaverdeling bij proporties
Triplot
Prior kansen en posterior kansen bij gemiddelde
Toetsen met Bayesiaanse aanpak
Frequentistische en Bayesiaanse aanpak vergeleken
H3 Verschillen tussen frequentistische en Bayesiaanse aanpak
Nawoord
Meer lezen over Inferentiële statistiek
Appendix: Integralen om oppervlakten te berekenen