Een wereld van kansen met Python
Ad Ridder, Henk Tijms
€ 23,-
incl. 9% BTW
Wiskundig kunnen programmeren in Python is een essentiële vaardigheid in de meeste exacte studierichtingen. In dit boek willen we laten zien hoe Python ingezet kan worden voor Monte Carlo-simulatie van complexe kansproblemen. Voor elk van negentien kansproblemen uit het leven van alledag geven we, naast een wiskundige analyse, uitgewerkte Python-codes voor de simulatie van het betreffende probleem. De kansproblemen omvatten onder meer het honderd-gevangenenprobleem, het verzamelaarsprobleem van voetbalplaatjes, een casinospel en de wet van Benford, toeval in dopingtesten, strafschoppenseries in voetbal, en het Kelly inzetsysteem voor sportweddenschappen. De Python-codes zijn hieronder te downloaden (achter de knop ’Bijlagen’). De unieke opzet van het boek maakt het geschikt voor activerend onderwijs met zelfwerkzaamheid en discussie.
Van Henk Tijms zijn meer boeken bij Epsilon verschenen: in de wetenschappelijke reeks: deel 54: Operationele Analyse, deel 86: Kansrekening van Alledag, een Wereld vol Verrassingen, en deel 99: Kansrekening in Vogelvlucht. En in de Zebra-reeks: deel 5: Poisson, de Pruisen en de Lotto en deel 52: Kansrekening in Werking.
Deel: Epsilon Uitgaven 103 | ISBN: 9789050412186 | Druk: 1, 2026 | Aantal pagina’s: 102 | Onderwerp: kansrekening en statistiek | Doelgroep: studenten hogeschool, studenten universiteit, leraren en leraren in opleiding, algemeen geïnteresseerden
Ad Ridder en Henk Tijms zijn beiden verbonden geweest aan de afdeling econometrie en operations research van de Vrije Universiteit (Amsterdam) en hebben een jarenlange ervaring in het geven van onderwijs in kansrekening en simulatie aan studenten in diverse studierichtingen.
Hoofdstuk 0. Inleiding tot Monte Carlo-simulatie met Python
Hoofdstuk 1. Rad van Fortuin
Hoofdstuk 2. Wet van Benford in het casino
Hoofdstuk 3. Euler getal e is overal
Hoofdstuk 4. Het honderd-gevangenenprobleem
Hoofdstuk 5. Spelshows van Monty Hall en Jimmy Fallon
Hoofdstuk 6. Verzamelaarsprobleem van voetbalplaatjes
Hoofdstuk 7. Verloren instapkaart
Hoofdstuk 8. Humble–Nishiyama-kaartspel
Hoofdstuk 9. Kruskal-kaarttruc
Hoofdstuk 10. Het lottoballetje kan raar rollen
Hoofdstuk 11. Dopingtesten in de National Football League
Hoofdstuk 12. Bestaan winnende systemen in roulette?
Hoofdstuk 13. Strafschoppenseries in voetbal
Hoofdstuk 14. Dodelijke glazen brug in de Netflix-serie Squid Game
Hoofdstuk 15. Lange ononderbroken reeksen in muntworpen en roulette
Hoofdstuk 16. Wanneer te stoppen?
Hoofdstuk 17. De 1970 Vietnam-lotingsprocedure
Hoofdstuk 18. Kelly-inzetsysteem en sportweddenschappen
Hoofdstuk 19. De Winfall-loterij
Simulatieopdrachten
Index
Verantwoording van de illustraties
Meer informatie
Meer weten over kansrekening en statistiek? Epsilon heeft een uitgebreid assortiment over dit onderwerp op diverse niveaus. Basiskennis in de Spijker-serie: deel 6: Statistiek. Een statistiekspel in de Giraf-reeks: deel 1: Weet wat je meet. Toepassingen in de Zebra-reeks: deel 1: Kattenaids en Statistiek, deel 23: Experimenteren met Kansen, deel 75: Forensische Statistiek, deel 77: Statistische valkuilen in de actualiteit. En boeken in de wetenschappelijke reeks: deel 32: Het Stripverhaal van de Statistiek, deel 36: Kansrekening, deel 40: Van Rekeningh in Spelen van Geluck, deel 71: Kansrekening, en deel 76: Inleiding in de Statistiek.